农田生态监测站新闻介绍会成功举办

近日，山东天蔚环境科技有限公司研发的农田生态监测站产品介绍会在潍坊举行，会上众多业内人士和客户朋友到达了现场，经过了解，大家对该款产品给与了高度肯定和充分认可。

一、会议背景与核心目标

在智慧农业与生态保护深度融合的背景下，TW-NQ14农田生态监测站新闻介绍会聚焦于展示该设备如何通过全要素监测与智能决策支持，推动农业可持续发展。会议旨在向农业管理部门、科研机构、农户及企业代表传递TW-NQ14的技术优势、应用场景及生态价值，助力农田生态监测体系升级。

二、TW-NQ14核心功能与技术亮点

全要素精准监测

覆盖农业生产关键参数：实时采集土壤温湿度（0-50cm深度）、电导率（EC值）、pH值、氮磷钾含量，以及空气温湿度、光照强度、风速风向、降雨量、二氧化碳浓度等10余项数据，形成“天地空"一体化监测网络。

高精度传感器：采用超声波风速风向传感器（无机械损耗）、光谱分析技术（土壤养分监测）、光合有效辐射检测（光照强度）等，确保数据准确性。例如，温湿度测量精度达±0.1℃、±2%RH，土壤水分通过时域反射技术（TDR）实现分层监测。

智能决策支持系统

土壤水分模型：结合土壤类型、作物需水量（ET0）及降雨预报，生成灌溉计划。如玉米抽穗期需水量达5mm/天时，系统自动计算灌溉量，减少水资源浪费。

气象-病害模型：整合温湿度、降雨等数据，预测稻瘟病、小麦赤霉病等爆发风险。例如，当日均温20-25℃、相对湿度>85%时，系统提前3天发出预警，指导农户加强通风或喷洒生物农药。

虫情监测：通过性诱剂传感器或图像识别技术，监测棉铃虫、蚜虫等种群密度，当数量超过阈值时，推荐喷洒生物农药，减少化学药剂使用。

灾害预警与应急响应

四级预警机制：针对霜冻、干热风、暴雨等灾害，系统触发蓝、黄、橙、红四级预警。例如，低温蓝色预警时，农户有充足时间加固大棚；红色预警则需立即启动应急预案，如喷水防冻（柑橘园夜间温度<-2℃时喷水形成冰层保护果实）。

局部风险点监测：分布式布设的监测站可绘制“农田气象地图"，识别山地与平原、风口与背风处的小气候差异，帮助农户发现传统天气预报无法覆盖的局部风险。

数据驱动的种植革命

作物全生育期气象档案：积累的监测数据可生成作物生长周期的气象档案，帮助农户发现“隐形减产"规律。例如，某地块连续三年在抽穗期出现高温胁迫，来年即可提前调整播种期，规避风险。

农业保险科学定价：精确到小时级的监测数据为农业保险提供客观定损依据，避免传统勘察中的理赔纠纷。例如，河南小麦受灾后，保险公司通过历史数据快速评估损失面积与程度，缩短理赔周期至7天内。

三、应用场景与案例分享

粮食主产区

东北黑土地玉米种植区：部署TW-NQ14后，通过变量施肥技术减少化肥用量15%，同时提高单产8%；结合霜冻预警系统，避免每年约10%的冻害损失。

河南小麦产区：保险公司利用监测站历史数据与作物生长模型，快速评估灾害损失，提升理赔效率。

经济作物区

山东寿光蔬菜大棚：精准调控温湿度与CO₂浓度，使番茄产量提升20%，病虫害发生率下降30%；智能补光系统缩短生长周期5-7天。

云南普洱茶园：监测土壤湿度与光照强度，优化遮阳网使用时机，使茶叶氨基酸含量提高12%，苦涩味降低；结合虫情监测系统减少农药使用量25%。

生态保护与修复

盐碱化动态监测：通过土壤电导率（EC值）监测，为改良剂施用提供精准指导，预防盐碱化对作物根系的损害。

生物多样性保护：在果园、茶园等经济作物区，设备增加生物多样性监测模块，通过声纹识别技术记录传粉昆虫活动规律，评估农业措施对生态链的影响。